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Pflichtpraktikant (m/w/d) - Data Science Vorausentwicklung Brennstoffzelle | Für das Wintersemester 2026/2027

Prácticas 4 a 6 meses

72581 Dettingen an der Erms (Germany)

Publicado o 13 de junio de 2026

  • Tipo de contrato

    Prácticas 4 a 6 meses

  • Localización

    72581 Dettingen an der Erms (Germany)

  • Data de comezo

    O antes posible

  • Salario

    Información non proporcionada

  • Teletraballo

    Non especificado

Das Stellenprofil:

  • Unterstützung des Teams bei der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung im Bereich Brennstoffzellendegradation und Produktion
  • Entwicklung und Implementierung von Python-Skripten zur automatisierten Auswertung von Prozess- und Produktionsdaten
  • Bündelung von Daten aus Alterungsversuchen sowie aus Produktionsprozessen
  • Aufbau von Datenpipelines sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungstools
  • Erstellung von Auswertealgorithmen, Reports und Visualisierungen zur Ableitung technischer Zusammenhänge
  • Mitarbeit bei aktuellen Entwicklungsprojekten im Umfeld Datenanalyse und Digitalisierung

Das zeichnet Sie aus:

  • Student/in eines Studiums der Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbarer Studiengang
  • Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • Kenntnisse in der Bereinigung von Datensätzen, Datenanalyse und statistischen Methoden von Vorteil
  • Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
  • Hohes Maß an Motivation und Interesse an technischen Fragestellungen

Was wir Ihnen bieten:

  • Attraktive Vergütung sowie Fahrt- bzw. Mietkostenzuschuss bei längerem Anfahrtsweg
  • Persönliche individuelle Betreuung und fachlich kompetente Unterstützung
  • Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Studentenstammtisch und Teilnahme am ElringKlinger-Sportprogramm
  • Betriebsrestaurant mit besonderem Rabatt für Studenten

Starten Sie mit uns durch. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Prazo límite da candidatura

Sempre que a oferta estea en liña

Nivel de estudos

Nivel de grado o equivalente

Categoría de traballo

Estatísticas / Datos / Matemáticas aplicadas

Máis información sobre a empresa

EKPO Fuel Cell Technologies GmbH

Driving hydrogen solutions for a sustainable future