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CDD - HR Data Analyst H/F

CDD 4 à 6 mois

Paris,Île-de-France,France (France)

Publiée le 20 juillet 2026

  • Contrat

    CDD 4 à 6 mois

  • Lieu

    Paris,Île-de-France,France (France)

  • Date de début

    Août 2026

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Non spécifié

Rejoindre la Maison Longchamp, c'est intégrer une entreprise familiale de renommée mondiale avec plus de 70 ans d'histoire et d'innovation.
Notre siège, situé au coeur de Paris, à proximité de la Tour Eiffel, offre un environnement de travail stimulant où tradition et modernité se rencontrent.
En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à perpétuer notre héritage d'excellence artisanale tout en participant à des projets ambitieux et innovants.

Le.la HR Data Analyst contribue à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence des données RH, dans un contexte de transformation du SIRH et de déploiement de Workday.

Il.elle analyse les données RH, identifie les anomalies et participe à la structuration des règles de gestion afin de garantir une donnée exploitable, fiable et alignée avec les enjeux de pilotage RH et de contrôle de gestion sociale.

Sous la responsabilité hiérarchique du Directeur SIRH, le HR Data Analyst aura la responsabilité de :

- Contribuer à l'amélioration de la qualité des données RH au sein des systèmes existants et dans le cadre du projet Workday

- Analyser et fiabiliser les données utilisées par le Contrôle de Gestion Sociale et les équipes RH
Analyser la qualité des données RH (complétude, cohérence, conformité)
Identifier, qualifier et documenter les anomalies et écarts de données
Exploiter les outils de reporting et dashboards existants
Contribuer à la production d'indicateurs de qualité de donnée
- Participer à la structuration des règles de gestion et de qualité de la donnée RH
Participer à la formalisation des règles de gestion et du dictionnaire de données RH
Préparer les restitutions de qualité de données à destination des RH et du CDG sociale
- Sécuriser les données dans le cadre de la transformation SIRH et des projets en cours
Contribuer à l'analyse des causes racines des anomalies (process, pratiques, outils)
Participer à la définition et au suivi de plans d'actions correctifs
Participer à la structuration des règles de gestion et de qualité de la donnée RH
- Participer à la mise en place d'un pilotage structuré de la qualité des données
Documenter les flux de données et les usages
Contribuer aux travaux de qualité de données dans le cadre du projet Workday : Analyse des données existantes
Préparation des données de reprise
Contrôles post-migration

Cette liste n'est pas limitative, les missions ont vocation à s'adapter aux évolutions de la société et de son activité.

  • Bonne compréhension des processus et données RH
  • Maîtrise avancée d'Excel (ou équivalent)
  • Appétence pour les outils de reporting et de data visualisation (Power BI, etc.)
  • Capacité à analyser et structurer des données complexes
  • Capacité à formaliser des règles de gestion et documenter des référentiels
  • Connaissance des environnements SIRH (idéalement Workday ou équivalent)
  • Anglais professionnel (écrit et oral)
  • Capacité à travailler en transverse avec différents interlocuteurs (RH, CDG sociale, SIRH, Data Office, etc…)
  • Capacité à expliquer des problématiques de données de manière pédagogique
  • Posture de collaboration et de service
  • Capacité à challenger de manière constructive
  • Rigueur, fiabilité et sens du détail
  • Qualités personnelles
  • Forte appétence pour la donnée et les systèmes d'information
  • Curiosité et capacité d'apprentissage rapide
  • Esprit d'analyse et de synthèse
  • Organisation et autonomie dans le travail
  • Capacité à évoluer dans un environnement en transformation
  • Fiabilité et sens des responsabilités

Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

Fonction

Ressources Humaines

Plus d’infos sur l’entreprise

Longchamp

Longchamp est une entreprise française de maroquinerie