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Apprenticeship - Quantitative Trading (H/F) - Novembre 2026

Læreplads 10 til 12 måneder

Paris (France)

Offentliggjort den 27. juni 2026

  • Opslagstype

    Læreplads 10 til 12 måneder

  • Sted

    Paris (France)

  • Startdato

    Så hurtigt som muligt

  • Løn

    Oplysninger ikke angivet

  • Hjemmearbejde

    Ikke specificeret

Tikehau Capital illustration

Missions :

[FR]

Une opportunité rare pour un étudiant de Master, MSc ou PhD de découvrir le métier de Trader Quantitatif. Venez mettre vos compétences en data science et en programmation à l'épreuve sans équivoque des marchés financiers (produits dérivés, actions, obligations, FX). Cette alternance est faite pour vous si vous aimez travailler dans un secteur au rythme rapide et stimulant où tous les membres de votre équipe travailleront ensemble pour atteindre un objectif commun : le succès du fonds.

En tant qu'alternant en trading quantitatif, vous rejoindrez une équipe gérant près de 1 milliard d'euros pour participer aux projets suivants :
  • Développement d'outils de décision d'investissement,
  • Optimisation de la construction de portefeuilles,
  • Génération de signaux de trading et backtesting de stratégies de trading basées sur des données fondamentales et/ou alternatives,

[ENG]

A rare opportunity for a Master's, MSc or PhD student to discover the job of Quantitative Trader. Come and put your data science and coding skills to the unequivocal test in the financial markets (derivatives, equities, bonds, FX). This apprenticeship is for you if you enjoy working in a fast-paced and challenging industry where all members of your team will work together to achieve a common goal: the success of the fund.

As a Quantitative Trading Apprentice, you will join a team managing close to €1 billion to participate in the following projects:
  • Development of investment decision tools,
  • Optimisation of portfolio construction,
  • Generation of trading signals and backtesting of trading strategies based on fundamental and/or alternative data.


Profile :

[FR]

Hard skills :
  • Vous êtes un étudiant en Master, MSc ou PhD en informatique, mathématiques, physique, finance ou autre discipline quantitative,
  • Vous avez des compétences exceptionnelles en programmation en Python (obligatoire) et C# (facultatif). D'autres langages seraient un atout,
  • Vous êtes à l'aise avec Git, SQL (obligatoire) et DevOps (facultatif),
  • Vous avez une connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique (apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement),
  • Vous avez de solides compétences analytiques,
  • Vous avez un intérêt profond pour les marchés financiers, idéalement avec une expérience financière pertinente.

Soft skills :
  • Vous êtes une personne autonome avec un fort esprit d'entreprise, prête à prendre des initiatives pour placer la barre plus haut,
  • Vous avez une mentalité d'autodidacte et un intérêt profond pour les marchés financiers,
  • Bonne capacité de communication en anglais et en français

[ENG]

Hard skills :
  • You are a Masters, MSc or PhD student in computer science, mathematics, physics, finance or another quantitative discipline,
  • You have exceptional coding skills in Python (mandatory) and C# (optional). Other languages would be an asset,
  • You are comfortable with Git, SQL (mandatory) and DevOps (optional),
  • You have in-depth knowledge of machine learning techniques (supervised, unsupervised and reinforcement learning),
  • You have strong analytical skills,
  • You have a deep interest in financial markets, ideally with relevant financial experience.

Soft skills:
  • You are a self-starter with a strong entrepreneurial spirit, willing to take initiative to raise the bar,
  • You have a self-starter mentality and a deep interest in financial markets,
  • Good communication skills in English and French

Tikehau Capital is an equal opportunity employer that is committed to diversity and inclusion in the workplace. This applies to all employment practices within our organization, including recruiting, promotion, termination, layoff, recall, leave of absence, compensation, benefits, training, and apprenticeship.

Ansøgningsfrist

Så længe stillingen er online

Uddannelsesniveau

Kandidatuddannelsesniveau eller tilsvarende

Funktion

Statistik, Dataanalyse & Anvendt matematik

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